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Conferenza/Convegno

Apprendimento automatico: Capacità, limiti e idee sbagliate

Relatore: Vladimir Cherkassky

L’intervento di Vladimir Cherkassky dal dipartimento di Ingegneria Elettrica e Informatica dell’Università del Minnesota; presenta una panoramica dei metodi di analisi predittiva dei dati, utilizzando il quadro teorico del VC. Verranno esposti esempi concreti di problemi di apprendimento “non standard”, come l'Universum Learning e il Learning Using Privileged Information (LUPI). L’obiettivo è di voler sottolineare l’importanza dell’apprendimento automatico.

INFORMAZIONI

Giovedì 7 luglio 2022
Dalle 11:00 alle 12:30
Università della Svizzera italiana (USI) Campus Est, Via la Santa 1
Lugano

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