Per una corretta analisi ed un'informazione attendibile, il controllo della qualità dei dati è di fondamentale importanza.

Vista l'enorme mole di dati è impossibile lasciare il lavoro di controllo interamente nelle mani dei diversi operatori, per questo motivo il sistema informativo OASI è stato provvisto di metodi articolati di controllo della qualità dei dati.

I controlli consistono in una sequenza di procedure dapprima informatiche (Automatic Quality Controls) via via più complessi e raffinati (AQC0, AQC1, AQC2).

In seguito l'operatore esegue la validazione e, eventualmente, la correzione dei dati utilizzando un modulo incluso nell'applicativo OASI sviluppato specificamente per questo compito (HQC, Human Quality Control).

Le procedure automatiche hanno una doppia funzione: segnalano dati inusuali, permettendo di scoprire in tempi molto brevi eventuali problemi degli strumenti, ed inoltre, aiutano l'operatore nel difficile compito di distinguere i dati "corrotti" (guasti tecnici, manomissioni) da quelli che danno nell'occhio, ma sono fisicamente plausibili.